Cómo lanzar un cambio arriesgado
Contexto
Eres PM de crédito en un banco digital, estilo Nubank (hipotético). Tu equipo ha construido un nuevo motor que recalcula el límite de la tarjeta con más datos de comportamiento. En la simulación con datos históricos, el motor predice mejor la morosidad. Pero el cambio es visible para el cliente: a algunos les subirá el límite y a otros les bajará, y una bajada exige una notificación y suele generar quejas, incluso en redes. Tienes 6 millones de clientes con tarjeta. El equipo está listo para lanzar y Riesgos quiere ver el impacto real cuanto antes.
| Resultado de la simulación | Clientes | Porcentaje |
|---|---|---|
| El límite no cambia | 4,26 M | 71 % |
| El límite sube | 1,08 M | 18 % |
| El límite baja | 0,66 M | 11 % |
| Baja por debajo del saldo ya dispuesto | 54.000 | 0,9 % |
Datos hipotéticos. Saldo dispuesto es lo que el cliente ya ha gastado con la tarjeta y aún no ha pagado.
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