Diseña el experimento de una tarifa de envío
Contexto
Eres PM senior de pricing en un marketplace de delivery estilo Glovo (hipotético) que opera en 12 ciudades de España: 3 grandes y 9 medianas. En horas valle (de 15:00 a 19:30 y a partir de las 22:30) muchos repartidores están conectados sin pedidos, y en hora punta faltan: la empresa paga un bono de punta y la hora estimada de entrega empeora. La directora de negocio propone bajar la tarifa de envío en horas valle de 2,49 € a 1,99 €. Quiere dos cosas: más pedidos nuevos en valle y que parte de la demanda de punta se mueva a valle. Te pide un plan de experimento para la reunión del jueves. El equipo de datos ya te ha avisado de lo obvio: si pruebas la tarifa por usuario, los usuarios con tarifa baja compiten por los mismos repartidores que los del control.
| Dato | Valor |
|---|---|
| Ciudades | 12 (3 grandes concentran el 61 % de los pedidos) |
| Pedidos por semana | 410.000 |
| Pedidos en horas valle | 28 % (unos 115.000 por semana) |
| Tarifa de envío actual en valle | 2,49 € |
| Tarifa propuesta en valle | 1,99 € |
| Margen de contribución por pedido en valle | 1,90 € |
| Margen de contribución por pedido en punta (tras bono de repartidor) | 1,10 € |
| Pedidos por repartidor y hora: valle / punta | 1,4 / 2,6 |
| Hora estimada de entrega mediana: valle / punta | 29 min / 41 min |
| Variación semanal de pedidos en valle por ciudad (DE histórica) | ±7 % |
Datos hipotéticos.
Tu decisión
Escribe el plan como lo defenderías el jueves: decisión e hipótesis con mecanismo, unidad de aleatorización y por qué, métricas (primaria, guardrails de los dos lados del marketplace), potencia y duración, y regla de decisión antes de empezar.
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